Ana Izquierdo, Head de Global Data
A revolução dos dados no seguro automotivo: velocidade, transparência e sustentabilidade
Um processo de sinistro que era lento, burocrático e subjetivo está sendo reinventado por uma combinação poderosa: dados auditáveis e Inteligência Artificial ética. A Solera, líder global em tecnologia para os setores automotivo e de seguros, traz ao Brasil sua estratégia para transformar o pós-venda — que concentra 80% da receita do setor.
Na vanguarda dessa mudança está Ana Izquierdo, Head de Global Data da Solera. Em entrevista à Revista Seguro Total, ela explica como a empresa aplica seu vasto data lake global — que processa milhões de transações diárias — para criar eficiências radicais no mercado brasileiro.
Os resultados são concretos: uma avaliação de sinistro pode sair de 50 para seis minutos. Decisões antes subjetivas, como reparar ou substituir uma peça, agora seguem critérios objetivos e auditáveis. A sustentabilidade sai do discurso e vira métrica, com a medição precisa das emissões de CO₂ de cada reparo.
Acompanhe a seguir a entrevista onde a executiva revela os pilares dessa transformação:
1. A Solera chega ao Brasil com uma estratégia global de dados e IA responsável. Como a senhora traduz essa estratégia global para o mercado brasileiro, que tem suas peculiaridades regulatórias (como a LGPD), culturais e de frota automotiva?
A Solera implementa sua estratégia global de dados e IA no Brasil por meio do conceito “One Solera”. Essa abordagem envolve a introdução de plataformas globais consolidadas, como o lançamento do Qapter AI, no mercado local. Essas soluções, construídas sobre o data lake global da companhia, são cuidadosamente adaptadas às realidades específicas da frota de veículos brasileira e do ambiente operacional do país.
No mercado do Brasil, a Solera viabiliza uma jornada de sinistros totalmente digital e sem contato, conectando seguradoras, montadoras, oficinas e parceiros. Essa integração foi desenhada para lidar com fatores locais críticos: a regulamentação, a diversidade da frota nacional, o alto volume de sinistros e a necessidade de estimativas precisas em um setor complexo e de grande escala.
Enquanto a padronização global garante consistência, a aplicação local assegura relevância. A Ética de Dados permanece no centro do desenvolvimento de produtos da Solera e a empresa utiliza sua ampla experiência em diferentes mercados para sugerir processos eficazes e melhores práticas, adaptando-os para atender às exigências regulatórias únicas do Brasil, às nuances culturais e às características específicas da frota automotiva local.
2. Um dos pilares destacados é a “IA baseada em dados auditáveis”. Na prática, como a Solera garante que os dados que alimentam seus modelos de IA no ciclo de sinistros são confiáveis, completos e, de fato, auditáveis? Pode nos dar um exemplo concreto?
A Inteligência Artificial da Solera se apoia no maior e mais preciso data lake normalizado do mundo nos setores automotivo e de seguros. Essa base robusta processa aproximadamente 1 milhão de transações e 2 milhões de peças por dia em diversas soluções nossas. Esse fluxo contínuo de dados garante que nossos modelos de IA sejam treinados com informações reais, históricas e padronizadas, assegurando consistência, confiabilidade e ampla cobertura de cenários.
O grande volume de dados processados pela Solera também capacita nossos modelos combinados de IA a enfrentar diferentes desafios de forma eficaz. Além disso, essa abundância de informações segue um princípio fundamental da governança: utilizar apenas os dados necessários e mais precisos para cada função específica, maximizando o valor entregue por nossas soluções.
Além disso, com o Qapter AI, cada decisão ao longo do ciclo de vida do sinistro é rastreável e auditável. Essa transparência significa que estimativas de reparo, identificação de peças e definições de custo não são “caixas-pretas”. Pelo contrário, são resultados verificáveis, que podem ser revisados e validados por especialistas humanos, especialmente em casos mais complexos.
Um exemplo claro é o próprio Qapter VIN, que consegue identificar mais de 1.400 peças individuais de um veículo. Essa capacidade se baseia em dados estruturados e confiáveis, permitindo cálculos de custo precisos e verificáveis. O resultado é a redução de inconsistências e retrabalho ao longo de todo o processo de sinistros.
3. A governança de dados e IA ética é um conceito amplo. Na Solera, isso se materializa em comitês, ferramentas específicas ou frameworks de tomada de decisão? Como vocês equilibram a inovação acelerada pela IA com a necessidade de controle e transparência?
A Solera garante IA ética e uma governança de dados robusta por meio de plataformas que priorizam rastreabilidade, controle e supervisão de especialistas humanos.
Nosso compromisso sério com a ética na IA começa com uma forte estrutura de governança de dados, que envolve múltiplas áreas da organização e a implementação de verificações e controles contínuos. Isso garante que as informações sejam tratadas com extremo cuidado e estejam em conformidade com todos os padrões de segurança necessários.
Além disso, aplicamos protocolos rigorosos para a implementação e o treinamento de algoritmos de IA, estabelecendo mecanismos claros de transparência e controle. Essa abordagem reforça a responsabilidade e permite que nossas equipes inovem de forma responsável, mantendo a integridade e os padrões éticos das nossas soluções de IA.
4. A gestão de sinistros é conhecida por ser um processo complexo e, muitas vezes, lento. Como a aplicação de IA e automação da Solera está tornando esse processo mais eficiente para as seguradoras? Onde estão os maiores ganhos: na triagem, na avaliação de danos (via imagem), no combate a fraudes ou na logística de reparo?
A solução da Solera revoluciona a gestão de sinistros ao digitalizar e automatizar processos que historicamente eram manuais. Com o uso do Qapter AI, sinistros de baixa e média severidade podem ser tratados de forma totalmente digital, reduzindo drasticamente o tempo de inspeção e estimativa de custos. Por exemplo, processos que antes levavam entre 40 e 50 minutos agora podem ser concluídos em aproximadamente seis minutos, com estimativas preliminares disponíveis em menos de três minutos.
Os maiores ganhos ocorrem na triagem e na avaliação de danos baseada em imagens, impulsionadas por tecnologias de inteligência visual e reconhecimento automático de peças. Essa identificação precisa dos componentes danificados e a estimativa consistente de custos minimizam retrabalhos, reduzem divergências e eliminam a necessidade de revisões manuais extensas.
Além disso, a abordagem da Solera elimina a subjetividade nas decisões de reparar ou substituir componentes. A adoção de critérios objetivos, orientados por IA, garante que as decisões sejam sempre baseadas em dados, trazendo resultados mais justos e maior transparência. Essa uniformidade não apenas melhora a eficiência operacional, como também fortalece a confiança entre seguradoras e segurados.
Por fim, ao conectar seguradoras, oficinas e parceiros em uma única plataforma, a Solera reduz fricções operacionais, acelera toda a jornada de sinistros e estabelece as bases para uma experiência mais ágil e transparente.
5. O pós-venda automotivo representa 80% da receita do setor. Como a inteligência de dados da Solera está ajudando as oficinas (das redes autorizadas às independentes) a se tornarem mais produtivas, sustentáveis e a oferecerem uma experiência melhor ao cliente final?
A Solera aprimora o processo de reparo por meio da inteligência de dados, oferecendo às oficinas maior previsibilidade, precisão e padronização. Isso resulta em estimativas mais corretas desde o início do sinistro, gerando ordens de serviço mais claras, menos revisões e menor necessidade de ajustes posteriores. Como consequência, as oficinas alcançam maior produtividade e um planejamento operacional mais eficiente.
Ao integrar as oficinas ao ecossistema digital de sinistros, a Solera também otimiza o fluxo entre seguradoras, reparadores e fornecedores de peças, ajudando a reduzir atrasos, retrabalho e desperdícios. Essa eficiência operacional beneficia diretamente o cliente final, com prazos de espera menores e resultados de reparo mais consistentes.
Além disso, a Solera apoia metas de sustentabilidade. Ferramentas como o Sustainable Estimatics permitem o monitoramento das taxas de reparabilidade e das emissões de dióxido de carbono (CO₂) associadas aos sinistros. Isso possibilita que oficinas e seguradoras alinhem suas operações a metas ambientais claras e mensuráveis.
Especificamente para funilarias, soluções como o InPart oferecem acesso à maior rede de fornecedores de peças do Brasil, garantindo que o melhor fornecedor seja identificado para cada peça necessária durante o processo de reparo.
6. No fim da cadeia, o que o consumidor/cliente final da seguradora realmente percebe dessa transformação? É um processo mais rápido, um reparo com mais qualidade, uma precificação mais justa do prêmio? Como a “IA responsável” da Solera impacta diretamente a experiência do segurado?
Para o cliente final, a transformação no processo de sinistros se traduz diretamente em mais agilidade e simplicidade. A jornada se torna significativamente mais rápida, mais digital e, muitas vezes, sem contato, eliminando atritos tradicionais e frustrações causadas por burocracia e etapas presenciais.
Além da velocidade, os segurados se beneficiam de maior consistência e transparência na forma como as decisões são tomadas. Ao eliminar a subjetividade das decisões operacionais, é possível construir maior confiança no processo, fortalecendo a relação tanto com os clientes quanto com as seguradoras.
Além disso, a IA, ancorada em dados auditáveis, desempenha um papel essencial na redução de variações injustificadas nas estimativas de reparo, resultando em preços mais justos. Esse compromisso garante que os segurados recebam não apenas um processamento de sinistros mais rápido, mas também reparos de maior qualidade e um tratamento mais equitativo ao longo de toda a jornada. O foco da Solera em “IA responsável” melhora diretamente a experiência do cliente ao assegurar que cada decisão seja baseada em dados, proporcionando um processo de sinistros fluido e confiável.
Em última análise, a abordagem de IA responsável da Solera – que inclui a manutenção da rastreabilidade e o suporte humano em casos complexos – entrega uma experiência mais justa e confiável, marcada por maior qualidade nos reparos e maior previsibilidade em toda a jornada de sinistros.
7.Como a otimização do processo de sinistros e reparos, guiada por IA, contribui para a redução do desperdício (de peças, de tempo, de deslocamentos) e, por consequência, para uma operação mais sustentável ambientalmente?
A otimização orientada por IA da Solera, por meio do Sustainable Estimatics, reduz significativamente desperdícios e a duração dos processos ao aumentar a precisão das decisões desde o início do sinistro. Essa precisão ajuda a evitar substituições desnecessárias de peças, retrabalhos e deslocamentos, alinhando a eficiência operacional a um impacto ambiental positivo, ao promover decisões mais informadas entre reparar ou substituir.
As seguradoras agora podem monitorar as taxas de reparabilidade e as emissões de CO₂ associadas a cada sinistro. Para se ter uma ideia, a Solera é a primeira empresa dos setores automotivo e de seguros a obter a certificação ISO 14064 para mensuração e definição de metas de redução de emissões de CO₂, reforçando uma estratégia de sustentabilidade baseada em dados.
Ao fornecer informações detalhadas sobre a taxa de emissão de CO₂ de cada reparo e o impacto de elementos específicos do processo (como fabricação, transporte, pintura, energia e resíduos), toda a cadeia de suprimentos passa a contar com informações sólidas para melhorar efetivamente suas emissões.
8. Com os dados agregados da Solera, é possível prever tendências? Como a IA está ajudando a preparar a indústria para os desafios dos veículos elétricos e da conectividade avançada, que exigem diagnósticos e reparos completamente diferentes?
Os dados agregados da Solera permitem análises avançadas de reparabilidade, custos, tempos de ciclo e padrões recorrentes de sinistros. O impacto do crescimento da frota de veículos elétricos (EVs) e da conectividade avançada do setor automotivo como um todo já está gerando efeitos significativos em todos esses processos e os sistemas da Solera estão preparados para esse cenário, cobrindo 80% da frota automotiva no Brasil.
Nós também reconhecemos que a reparabilidade, abrangendo todos os aspectos de sinistros e reparos, de peças a conexões, é uma preocupação crescente. A complexidade cada vez maior dos veículos conectados e elétricos está impulsionando uma tendência de reparos mais longos, o que, consequentemente, eleva os custos totais de reparação – uma preocupação central para nossos clientes. Por isso, o Qapter, com sua base em automação e transparência, está especialmente bem posicionado para gerar eficiências essenciais e enfrentar esse desafio de aumento de custos em todo o sistema.
Ao processar grandes volumes de informações diariamente, oferecemos a seguradoras e parceiros uma visão contínua sobre a evolução da frota, os tipos de danos e a eficiência dos processos. Isso permite que utilizem dados concretos para antecipar mudanças operacionais e ajustar suas estratégias de forma eficaz.
Além disso, a Solera está preparada para monitorar a crescente complexidade dos veículos modernos, incluindo sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e novos componentes eletrônicos. Essa capacidade nos permite identificar tendências emergentes de diagnóstico e reparo, preparando o setor para os desafios específicos trazidos pelos EVs e pela conectividade avançada. Ao utilizar IA, analisamos como esses avanços tecnológicos afetam os processos de reparo, garantindo que seguradoras e prestadores de serviço permaneçam ágeis e bem informados em um cenário automotivo em rápida transformação.
A base tecnológica do Qapter AI – que inclui inteligência visual, identificação precisa de peças, automação e analytics – estabelece os fundamentos necessários para lidar com reparos cada vez mais complexos. À medida que a frota evolui, a capacidade de analisar dados em escala, apoiar especialistas com IA e manter a rastreabilidade das decisões se torna essencial. Isso garante que o setor esteja preparado para os desafios futuros, mantendo altos níveis de eficiência, consistência e transparência.
9. Na sua visão, como Head de Global Data, qual é o maior desafio cultural ou operacional para as empresas brasileiras no setor de seguros e automotivo abraçarem plenamente essa transformação baseada em dados e IA? E qual é a sua principal mensagem de incentivo para elas?
Os setores de seguros e automotivo enfrentam um desafio crítico: migrar de processos tradicionais, manuais e fragmentados para uma operação integrada, orientada por dados e automação. Essa transformação depende não apenas da tecnologia, mas também da construção de confiança nas informações, nos modelos de IA e no fortalecimento da colaboração entre seguradoras, oficinas e parceiros.
A experiência da Solera mostra que o mercado brasileiro é visionário e um “early adopter”. A rápida adoção e implementação de tecnologias no Brasil servem como um exemplo poderoso e, por isso, estamos entusiasmados em participar ativamente da transformação contínua do setor no país.
A adoção bem-sucedida de IA, como demonstrado pela Solera, acontece quando a tecnologia é vista como um complemento à expertise humana, e não como um substituto. Soluções como o AI Co-Pilot reforçam essa confiança ao manter os profissionais no centro das decisões mais complexas.
A mensagem central é positiva e encorajadora: a transformação impulsionada por dados e IA já está gerando benefícios significativos e mensuráveis em eficiência, sustentabilidade e experiência do cliente. As empresas que abraçarem essa jornada agora estarão mais bem preparadas para um ecossistema cada vez mais digital, transparente e competitivo.
